视频85 minJane Street
用行与列驯服世界：Eric Mannes 谈另类数据
Eric Mannes 介绍 Jane Street 如何将卫星影像、信用卡消费、天气等非传统外部信息转化为可用于交易策略的另类数据。他回顾了负油价当天的系统故障、商品团队的大型 Excel 风险系统，并讨论数据供应商、点时数据与修订、数据基础设施和数据工程的分工，以及 AI 对数据工作的影响。
QUANTITATIVE KNOWLEDGE INDEX
量化视界
机构研究、监管政策与实战创作者内容，汇集为可检索的双语知识档案。
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视频28 minJane Street
3Blue1Brown 与 Jane Street 畅谈机器学习
3Blue1Brown 与 Jane Street 员工讨论公司的扁平协作文化、内部计算资源拍卖、交易与研究岗位的实际工作、机器学习在金融市场中的规模与独特难点，以及通才招聘、面试和职业成长方式。
视频15 minAI Pathway
用 Claude 检验交易中最被误解的概念：波动率
作者用 Claude 分析了 NQ 与 ES 长达 16 年、每分钟级别的行情数据，覆盖 400 多个策略、超过 100 万笔交易，系统检验了 9 种波动率指标的有效性。结论是：波动率影响的是仓位大小，而不是“今天该不该交易”的决策。视频还演示了如何自行复现这套测试。
视频1 minTwo Sigma
AI 如何改变了你的工作？——Jin，量化研究员
Jin 认为当前是量化金融令人兴奋的时期，AI 极大提升了业务能力，将其视为“放大器”——善用 AI 的人会更具创造力和效率，但需清楚了解其结果并承担责任。
视频2 minCitadel
Citadel Securities 量化交易实习生 Sriram 的一天
跟拍 Citadel Securities 迈阿密办公室系统化股票期权业务的交易实习生 Sriram：他负责报价引擎报价规模项目，基于每日数十亿条报价产生的 PB 级数据系统性优化参数，项目与真实交易形成即时反馈回路。
视频3 minD.E. Shaw
2026 年实习生纪实（D. E. Shaw Group）
2026 年暑期实习项目影像回顾，记录实习生在工作、学习、团队活动和日常交流中的经历。
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